Хоёр багц хэмжилтийг харьцуулах үед түгээмэл асуулт бол параметрийн эсвэл параметрийн бус туршилтын процедурыг ашиглах явдал юм. Ихэнх тохиолдолд t-тест, хэвийн тест (параметрийн тест), Вилкоксоны түвшин, ван дер Вальдены оноо гэх мэт (параметрийн бус) зэрэг хэд хэдэн параметрийн болон параметрийн бус тестүүдийг симуляци ашиглан харьцуулдаг.
Параметрийн тестүүд нь өгөгдлийн үндсэн статистик тархалтыг тооцдог. Тиймээс үр дүн нь найдвартай байхын тулд бодит байдлын хэд хэдэн нөхцөл хангагдсан байх ёстой. Параметрийн бус тестүүд нь ямар ч тархалтаас хамаардаггүй. Тиймээс параметрийн бодит байдлын нөхцөл хангаагүй байсан ч тэдгээрийг хэрэглэж болно. Энэ нийтлэлд бид Оюутны корреляцийн коэффициент гэх параметрийн аргыг авч үзэх болно.
Түүврийн параметрийн харьцуулалт (t-Оюутан)
Арга зүйг бидний шинжилж буй сэдвүүдийн талаар мэддэг зүйлд үндэслэн ангилдаг. Үндсэн санаа нь магадлалын загварыг тодорхойлдог тогтсон параметрүүдийн багц байдаг. Бүх төрлийн Оюутны коэффициент нь параметрийн арга юм.
Эдгээр нь ихэвчлэн тэдгээр аргууд байдаг бөгөөд шинжилж үзэхэд тухайн сэдэв нь ойролцоогоор хэвийн байгааг харж байгаа тул шалгуурыг ашиглахаасаа өмнө хэвийн эсэхийг шалгах хэрэгтэй. Өөрөөр хэлбэл, Оюутны хуваарилалтын хүснэгтэд (хоёр түүвэрт) шинж чанаруудын байршил нь ердийнхөөс эрс ялгаатай байх ёсгүй бөгөөд заасан параметртэй тохирч эсвэл ойролцоогоор тохирч байх ёстой. Хэвийн тархалтын хувьд дундаж ба стандарт хазайлт гэсэн хоёр хэмжигдэхүүн байдаг.
Таамаглалыг шалгахдаа оюутны t-тестийг ашигладаг. Энэ нь хичээлүүдэд хамаарах таамаглалыг шалгах боломжийг танд олгоно. Энэ туршилтын хамгийн түгээмэл хэрэглээ нь хоёр түүврийн дундаж утга тэнцүү эсэхийг шалгах явдал боловч үүнийг нэг түүвэрт бас ашиглаж болно.
Параметрийн бус тестийн оронд параметрийн тест ашиглахын давуу тал нь эхнийх нь сүүлийнхээс илүү статистик хүчин чадалтай байх болно гэдгийг нэмж хэлэх хэрэгтэй. Өөрөөр хэлбэл параметрийн тест нь тэг таамаглалыг үгүйсгэхэд хүргэдэг.
Нэг түүвэр t-Оюутны тест
Нэг түүврийн Оюутны коэффициент нь тусгай дундажтай процессоор ажиглалтын түүврийг үүсгэж болох эсэхийг тодорхойлох статистикийн процедур юм. Үзэж буй онцлогийн дундаж утгыг Mх гэж үзье нь тодорхой мэдэгдэж буй A утгаас өөр байна. Энэ нь бид H0 болон H1 гэсэн таамаглал дэвшүүлж болно гэсэн үг. Нэг түүврийн t-эмпирик томьёоны тусламжтайгаар бид эдгээр таамаглалуудын аль нь зөв болохыг шалгаж болно.
Студентийн t-тестийн эмпирик утгын томьёо:
Бие даасан түүврийн оюутны t-тест
Бие даасан Оюутны категори нь бие даасан, тэнцүү тархсан түүврийн хоёр багц, харьцуулсан хоёр харьцуулалт тус бүрээс нэгийг авах үед үүнийг ашиглах явдал юм. Бие даасан таамаглалаар хоёр түүврийн гишүүд харилцан хамааралтай шинж чанарын хос утгыг үүсгэхгүй гэж үздэг. Жишээлбэл, бид эмчилгээний үр нөлөөг үнэлж, 100 өвчтөнийг судалгаанд хамруулж, дараа нь санамсаргүй байдлаар 50 өвчтөнийг эмчилгээний бүлэгт, 50 өвчтөнийг хяналтын бүлэгт хуваариллаа гэж бодъё. Энэ тохиолдолд бид хоёр бие даасан түүвэртэй тул H0 ба H1гэсэн статистик таамаглалыг томъёолж, өгөгдсөн томъёогоор шалгаж болно. бидэнд.
Оюутны t-тестийн эмпирик утгын томьёо:
Формула 1-ийг ойролцоо тооцоололд, тоогоор ойролцоо түүвэрт, 2-р томьёог түүврийн тоо эрс ялгаатай үед үнэн зөв тооцоолоход ашиглаж болно.
T-Хараат түүврийн оюутны тест
Хосолсон t-тест нь ихэвчлэн ижил нэгжийн тохирох хос эсвэлдавхар туршсан нэгжийн нэг бүлэг ("дахин хэмжих" t-тест). Бид бие биенээсээ хамааралтай түүвэр эсвэл хоёр өгөгдлийн цуваатай бол H0 болон H1 гэсэн статистик таамаглалыг тус тус томъёолж болно.мөн Оюутны t-тестийн эмпирик утгыг бидэнд өгсөн томьёог ашиглан шалгана уу.
Жишээ нь, өвчтөнд цусны даралт ихсэх эмчилгээ хийлгэхийн өмнө шинжилгээ өгч, цусны даралт бууруулах эм хэрэглэсний дараа дахин шинжилгээ хийдэг. Эмчилгээний өмнө болон дараа өвчтөний ижил оноог харьцуулснаар бид тус бүрийг өөрийн хяналт болгон үр дүнтэй ашигладаг.
Тиймээс, тэг таамаглалыг зөв няцаах нь өвчтөн хоорондын санамсаргүй хэлбэлзлийг арилгасны улмаас статистикийн хүчин чадал нэмэгдэх магадлал өндөр болно. Гэсэн хэдий ч статистикийн хүчийг нэмэгдүүлэх нь үнэлгээний үр дүнд бий болдог гэдгийг анхаарна уу: илүү олон шалгалт шаардлагатай, хичээл бүрийг давхар шалгах шаардлагатай.
Дүгнэлт
Таамаглалыг шалгах нэг хэлбэр болох Оюутны коэффициент нь энэ зорилгоор ашигладаг олон сонголтын зөвхөн нэг нь юм. Статистикчид илүү том түүврийн хэмжээтэй илүү олон хувьсагчдыг шалгахын тулд t-тестээс өөр аргыг нэмж ашиглах ёстой.
