Тохирлын коэффициент: тооцооны жишээ ба томъёо. Конкордасын коэффициент гэж юу вэ?

Агуулгын хүснэгт:

Тохирлын коэффициент: тооцооны жишээ ба томъёо. Конкордасын коэффициент гэж юу вэ?
Тохирлын коэффициент: тооцооны жишээ ба томъёо. Конкордасын коэффициент гэж юу вэ?
Anonim

Жишээ нь бүтээгдэхүүний өрсөлдөх чадварыг үнэлэхдээ аливаа шинжлэх ухааны ажлын нэгэн адил статистикийн мэдээлэл боловсруулах шаардлагатай байдаг. Сүүлийнх нь шинжээчдийн дүгнэлтийн нийцтэй байдлыг тодорхойлохоос эхэлдэг бөгөөд тоон илэрхийлэл нь конкордасын коэффициент юм.

Бидэнд яагаад шинжээчийн зөвшилцлийн үнэлгээ хэрэгтэй байна вэ?

Энэ үнэлгээ нь юуны түрүүнд шаардлагатай, учир нь шинжээчдийн санал бодол тооцоолсон параметрийн талаар ихээхэн ялгаатай байж болно. Эхний ээлжинд шалгуур үзүүлэлтүүдийг эрэмбэлж, тодорхой ач холбогдлын коэффициент (жин) оноох замаар үнэлгээг хийдэг. Тогтворгүй зэрэглэл нь эдгээр коэффициентүүдийг статистикийн хувьд найдваргүй болгодог. Шаардлагатай тооны (7-10-аас дээш) шинжээчдийн дүгнэлтийг ердийн хуулийн дагуу тараах ёстой.

Тохирлын коэффициентийн тухай ойлголт

Тэгэхээр. Тохиромжтой байдал бол нийцэл юм. Коэффициент нь ерөнхий тохиолдолд тархалтын хамгийн их тархалттай харьцааг харуулсан хэмжээсгүй хэмжигдэхүүн юм. Эдгээр ойлголтыг ерөнхийд нь авч үзье.

Тохирлын коэффициент нь 0-ээс 1 хүртэлх тоо бөгөөд шинжээчийн дүгнэлтийн нийцтэй байдлыг харуулдаг.зарим үл хөдлөх хөрөнгийн зэрэглэл. Энэ утгыг 0-д ойртох тусам тууштай байдлыг бага гэж үзнэ. Хэрэв энэ коэффициентийн утга 0.3-аас бага бол шинжээчдийн дүгнэлтийг зөрүүтэй гэж үзнэ. Коэффициентийн утга 0.3-аас 0.7 хооронд байвал тууштай байдлыг дундаж гэж үзнэ. 0.7-оос дээш утгыг өндөр тууштай гэж үзнэ.

нийцлийн хүчин зүйл нь
нийцлийн хүчин зүйл нь

Хэрэглээний тохиолдлууд

Статистикийн судалгаа явуулахдаа тухайн объектыг конкордасын коэффициент ашиглан статистик боловсруулдаг хоёр дарааллаар бус хэд хэдэн дарааллаар тодорхойлж болох нөхцөл байдал үүсч болно. тодорхой чиглэлээр мэргэжлийн ур чадвар.

Мэргэжилтнүүд харьцангуй үнэн зөв хэмжилт хийдэг гэсэн таамаглалын үнэн зөвийг батлахын тулд шинжээчдийн хийсэн зэрэглэлийн уялдаа холбоог тодорхойлох ёстой бөгөөд энэ нь хүний хүчин зүйлээр тодорхойлогддог шинжээчдийн бүлгүүдэд янз бүрийн бүлгүүдийг бий болгох боломжийг олгодог. үндсэндээ үзэл бодол, үзэл баримтлалын ялгаа, шинжлэх ухааны өөр сургууль, мэргэжлийн үйл ажиллагааны мөн чанар гэх мэт.

Зэрэглэл тогтоох аргын товч тайлбар. Үүний давуу болон сул талууд

Зэрэглэл тогтоохдоо зэрэглэлийн аргыг ашигладаг. Үүний мөн чанар нь тухайн объектын шинж чанар бүр өөрийн гэсэн тодорхой зэрэглэлийг өгдөгт оршино. Түүнчлэн шинжээчдийн бүлэгт багтсан шинжээч бүрт энэ зэрэглэл тогтоогддогбие даан, улмаар шинжээчдийн дүгнэлтийн нийцтэй байдлыг тодорхойлохын тулд эдгээр өгөгдлийг боловсруулах шаардлагатай болдог. Энэ процессыг конкордасын коэффициентийг тооцоолох замаар гүйцэтгэнэ.

Зэрэглэлийн аргын гол давуу тал нь хэрэгжүүлэхэд хялбар байдаг.

Аргын гол сул тал нь:

  • цөөн тооны эрэмбэлсэн объектууд, учир нь тэдгээрийн тоо 15-20-оос хэтэрсэн тохиолдолд эрэмбийн оноо өгөхөд хэцүү болдог;
  • Энэ аргыг ашигласны үндсэн дээр судлагдсан объектууд ач холбогдлын хувьд бие биенээсээ хэр хол байгаа вэ гэдэг асуулт нээлттэй хэвээр байна.

Энэ аргыг ашиглахдаа үнэлгээ нь ямар нэгэн магадлалын загварт үндэслэсэн гэдгийг анхаарч үзэх хэрэгтэй, тиймээс хамрах хүрээг харгалзан болгоомжтой хэрэглэх хэрэгтэй.

Кендаллын нийцлийн зэрэглэлийн коэффициент

Нэг төрлийн объектыг тодорхойлох тоон болон чанарын шинж чанаруудын хоорондын хамаарлыг тодорхойлоход ашигладаг бөгөөд ижил зарчмын дагуу эрэмбэлсэн.

Энэ коэффициентийг томъёогоор тодорхойлно:

t=2S/(n(n-1)), энд

S - хоёр дахь шинж чанар дээрх дарааллын тоо ба урвуу байдлын тооны зөрүүний нийлбэр;

n - ажиглалтын тоо.

Кендаллын тохирлын харьцаа
Кендаллын тохирлын харьцаа

Тооцоолох алгоритм:

  • X утгуудыг өсөх эсвэл буурах дарааллаар эрэмбэлсэн.
  • y-утгууд нь x-утгад тохирох дарааллаар байрлана.
  • y-ийн дараалсан зэрэглэл бүрийн хувьд түүнийг дагасан хэдэн дээд зэрэглэл байгааг тодорхойл. Тэдгээрийг нэгтгэж, x ба y дахь зэрэглэлийн дарааллын тохирлын хэмжүүрийг тооцоолно.
  • Үүнтэй адил бага утгатай y-ийн зэрэглэлийн тоог тооцдог бөгөөд энэ нь мөн нэмэгддэг.
  • Илүү өндөр утгатай зэрэглэлийн тоо болон бага утгатай зэрэглэлийн тоог нэмснээр S утга гарна.

Энэ коэффициент нь хоёр хувьсагчийн хоорондын хамаарлыг харуулдаг бөгөөд ихэнх тохиолдолд Кендалл зэрэглэлийн корреляцийн коэффициент гэж нэрлэдэг. Ийм хамаарлыг графикаар дүрсэлж болно.

Итгэлцүүр тодорхойлох

Яаж хийдэг вэ? Хэрэв эрэмбэлэгдсэн шинж чанар эсвэл хүчин зүйлийн тоо 2-оос хэтэрсэн бол конкордасын коэффициентийг ашигладаг бөгөөд энэ нь үндсэндээ зэрэглэлийн хамаарлын олон хувилбар юм.

Болгоомжтой байгаарай. Зохицуулалтын коэффициентийг тооцоолохдоо зэрэглэлийн квадратуудын нийлбэрийг 12-оор үржүүлсэн зэрэглэлийн квадратуудын нийлбэрийн хазайлтыг шинжээчдийн квадраттай харьцуулж, тооны кубын зөрүүгээр үржүүлсэн харьцаанд үндэслэнэ. объект болон объектын тоо.

Тооцооллын алгоритм

Тооцооллын томьёоны тоологч дахь 12-ын тоо хаанаас ирснийг ойлгохын тулд тодорхойлох алгоритмыг харцгаая.

Тодорхой шинжээчийн зэрэгтэй мөр бүрийн хувьд зэрэглэлийн нийлбэрийг тооцдог бөгөөд энэ нь санамсаргүй утга юм.

Конкордасын коэффициентийг ерөнхийдөө хэлбэлзлийн үнэлгээний (D) зөрүүний тооцооллын хамгийн их утгатай харьцуулсан харьцаагаар тодорхойлдог.(Dmax). Эдгээр хэмжигдэхүүнүүдийн тодорхойлолтыг дараалан томъёолъё.

конкордасын коэффициентийн тооцоо
конкордасын коэффициентийн тооцоо

хаана rдундаж - хүлээлтийн тооцоо;

m - объектын тоо.

D-тэй холбоотой гарсан томьёог Dmax гэж орлуулснаар бид тохирлын коэффициентийн эцсийн томъёог авна:

конкордасын коэффициентийн томъёо
конкордасын коэффициентийн томъёо
нийцлийн хүчин зүйл
нийцлийн хүчин зүйл

Энд m нь шинжээчдийн тоо, n нь объектын тоо юм.

Холбоотой зэрэглэл байхгүй тохиолдолд тохирох коэффициентийг тодорхойлохын тулд эхний томъёог ашиглана. Холбогдох зэрэглэл байгаа тохиолдолд хоёр дахь томьёог ашиглана.

Тэгэхээр конкордасын коэффициентийн тооцоо дууслаа. Дараа нь юу юм? Хүлээн авсан утгыг Пирсоны коэффициентийг ашиглан ач холбогдлын хувьд энэ коэффициентийг шинжээчдийн тоо болон эрх чөлөөний зэрэг (m-1) -ээр үржүүлж үнэлнэ. Үүссэн шалгуурыг хүснэгтийн утгатай харьцуулж, эхнийх нь сүүлчийнхээс хэтэрсэн тохиолдолд судалж буй коэффициентийн ач холбогдлын тухай өгүүлнэ.

Холбоотой зэрэглэлийн хувьд Пирсоны шалгуурыг тооцоолох нь арай илүү төвөгтэй болж, дараах харьцаагаар гүйцэтгэгдэнэ: (12S)/(d(m2+ м)-(1/(м-1))x(Ts1 +Ts2 +Tsn)

Жишээ

Жижиглэн худалдааны сүлжээнд зарагдаж буй цөцгийн тосны өрсөлдөх чадварыг шинжээчийн аргаар үнэлдэг гэж бодъё. Конкордасын коэффициентийг тооцоолох жишээг өгье. Өрсөлдөх чадварыг үнэлэхийн өмнө хэрэглэгчийг эрэмблэх шаардлагатайүнэлгээнд хамрагдсан энэ бүтээгдэхүүний шинж чанар. Эдгээр шинж чанарууд нь амт, үнэр, тууштай байдал ба гадаад төрх, өнгө, савлагаа ба шошго, өөхний агууламж, худалдааны нэр, үйлдвэрлэгч, үнэ зэрэг байх болно гэж бодъё.

конкордасын хүчин зүйлийн жишээ
конкордасын хүчин зүйлийн жишээ

Шинжээчдийн бүлэг 7 шинжээчээс бүрдсэн гэж үзье. Зурагт эдгээр үл хөдлөх хөрөнгийн зэрэглэлийн үр дүнг харуулж байна.

r-ийн дундаж утгыг арифметик дундажаар тооцох ба 31.5 болно. S-ийг олохын тулд ris ба r дундаж хоорондын квадрат ялгааг томьёоны дагуу нийлбэрлэнэ. дээш, S-ийн утга 1718 гэдгийг тодорхойлно.

Холбоотой зэрэглэл ашиглахгүйгээр томьёог ашиглан конкордасын коэффициентийг тооцоол (хэрэв ижил Мэргэшсэн зөвлөх өөр өөр өмчийн хувьд ижил зэрэглэлтэй байсан бол зэрэглэл хамааралтай болно).

Конкордасын коэффициентийг тооцоолох жишээ
Конкордасын коэффициентийг тооцоолох жишээ

Энэ коэффициентийн утга нь 0.83 байх болно. Энэ нь мэргэжилтнүүдийн зөвшилцөлд хүрч байгааг харуулж байна.

Пирсон тест ашиглан түүний ач холбогдлыг шалгана уу:

7 x 0.83 x (8-1)=40.7.

Пирсоны хүснэгтийн тест 1% ач холбогдлын түвшинд 18.5, 5% - 14.1 байна.

Математикийн тооцооллын үндсийг мэддэг хүн бүрийн хувьд тооцооллын хялбар, хүртээмжтэй байдгийг жишээ харуулж байна. Тэднийг хөнгөвчлөхийн тулд,хүснэгтийн маягт ашиглах.

дүгнэлтэнд

Тиймээс конкордасын коэффициент нь хэд хэдэн шинжээчдийн санал бодол нийцэж байгааг харуулж байна. Энэ нь 0-ээс хол, 1-д ойр байх тусам санал бодол илүү нийцдэг. Эдгээр коэффициентийг Пирсоны шалгуурыг тооцоолох замаар баталгаажуулах ёстой.

Зөвлөмж болгож буй: