Хиймэл оюун ухааны талаар олон асуулт байна. Энэ сэдэв нь зөвхөн эрдэмтэд төдийгүй зохиолчдын сонирхлыг татсаар ирсэн. Одоогийн байдлаар киберпанк нь хиймэл оюун ухааны хөгжлийг тодорхойлсон чиглэлийг боловсруулжээ. Хэрэв бид хиймэл оюун ухааны (AI) тухай ярих юм бол компьютерийн шинжлэх ухааны салбарыг хэлнэ. Хиймэл оюун ухаан нь машин, компьютер, ихэвчлэн програм хангамжаар удирддаг. Машинууд нь оюуны үйл ажиллагааг дуурайдаг тул түүнийг хүрээлэн буй орчин, ажиглалт, суралцах үйл явцад тулгуурласан танин мэдэхүйн нэг төрөл буюу хиймэл гэж нэрлэдэг.
Гол тодорхойлолтууд
Хиймэл оюун ухаан гэдэг нь хоёр үгтэй нэр томъёо юм.
Хиймэл нь бодит биш бөгөөд дуурайлган хийсэн учраас хуурамч юм.
Тагнуул гэдэг нарийн төвөгтэй нэр томъёо юм. Үүнийг янз бүрийн аргаар тодорхойлж болно: логик,ойлгох, өөрийгөө танин мэдэх, суралцах, сэтгэл хөдлөлийн мэдлэг, төлөвлөлт, бүтээлч байдал. Хүмүүс энэ бүхнийг хийж чаддаг учраас ухаантай байдаг. Бид хүрээлэн буй орчноо мэдэрч, түүнээс суралцаж, сурсан зүйлдээ үндэслэн арга хэмжээ авдаг.
Энэ тохиолдолд бид төрөлхийн оюун ухааны тухай ярьж байна.
Анх дурдсан
Хиймэл оюун ухааны хөгжлийн түүх нэлээд сонирхолтой бөгөөд 100 орчим жилийн өмнөөс эхэлсэн.
1920 онд Чехийн зохиолч Карел Капек "Россумын бүх нийтийн роботууд" хэмээх шинжлэх ухааны зөгнөлт жүжгийг хэвлүүлсэн бөгөөд R. U. R. Энэ нь робот хэмээх хиймэл хүмүүсийг бүтээдэг үйлдвэрийн тухай өгүүлдэг. Эдгээр нь клон гэж нэрлэгдэх амьд оршнолууд юм. Тэд эхлээд хүний төлөө ажиллаж байсан ч дараа нь бослого гаргаж, хүн төрөлхтнийг мөхөлд хүргэсэн.
Уран зохиол, киноны хиймэл оюун ухаан бол өргөн хүрээний сэдэв юм. Чапекийн жишээ нь AI-ийн ач холбогдол, судалгаа, нийгэмд үзүүлэх нөлөөг харуулах зорилготой байсан.
Эхний хөгжүүлэлт
Анхны судалгаа Алан Тьюрингийн нэртэй холбоотой. Тэрээр Нацист Германд ашигладаг шифрлэлтийн машин болох Enigma кодын зохиогч юм. Түүний судалгаа тооцооллын онолыг бий болгоход хүргэсэн.
Тюринг машин нь загвар нь энгийн хэдий ч ямар ч алгоритмын логикийг бүтээх боломжтой хийсвэр машин юм. Мэдрэл судлал, мэдээллийн онол, кибернетикийн нээлтүүд нь Алан Тьюрингийн судалгааны хамт электроник бүтээх боломжийн санааг хөгжүүлэхэд хувь нэмэр оруулсан.тархи.
Дэлхийн 2-р дайн дууссанаас хойш хэдэн жилийн дараа Тьюринг олонд танигдсан Тюринг тестээ нэвтрүүлсэн нь машины оюун ухааныг тодорхойлох оролдлого байсан юм. Туршилтын санаа нь хэрэв машин (A) ба хүн (B) хоёр байгалийн хэлээр харилцаж, хоёр дахь хүн (C) харилцаа холбооны аль нь (А эсвэл В) болохыг тодорхойлж чадахгүй бол компьютерийг ухаалаг гэж нэрлэх явдал байв. машин.
Хиймэл оюун ухааны хөгжлийн түүх 1956 онд үргэлжилж, энэ сэдвээр анхны семинар зохион байгуулагдаж, үүнтэй зэрэгцэн хиймэл оюун ухааны судалгааны салбар үүсчээ. Карнеги Меллон их сургуулийн судлаачид, MIT болон IBM-ийн ажилтнууд хиймэл оюун ухааны судалгааг анхлан хийсэн.
Хэрэв 1960-аад онд судлаачдын сэтгэл санаа нэлээд өөдрөг байсан бол дараагийн жилүүдэд энэ үйл явц бага зэрэг удааширчээ. 1970-аад оны дундуур хиймэл оюун ухааны сонирхол эрс багассан.
Хиймэл оюун ухаан (AI Winter) хөгжүүлэх анхны оролдлогын дараа "шинжээчдийн систем" гэж нэрлэгддэг "буцаж ирсэн".
Мэргэжилтнүүдийн системүүд нь асуултанд хариулж, тодорхой бүс дэх асуудлыг шийдвэрлэх програмууд юм. Тэд тодорхой салбарын мэргэжилтэнг дуурайж, одоо байгаа дүрмийн дагуу асуудлыг шийддэг.
1990-ээд оны эхээр санхүүгийн хэд хэдэн хямралын дараа хиймэл оюун ухааны сонирхол дахин буурсан.
Олон хөөрөлт, уруудасны эцэст Deep Blue бол 1997 оны 5-р сарын 11-нд дэлхийн аварга Гарри Каспаровыг ялсан анхны шатрын компьютер юм.
Сүүлийн хорин жилийн хугацаанд энэ чиглэлийн судалгаа өргөжиж байна. 2017 онд2020 онд хиймэл оюун ухааны хөгжүүлэлтийн зах зээл (техник хангамж, програм хангамжтай холбоотой) 8 тэрбум долларт хүрсэн бөгөөд IDC (International Data Corporation) судалгааны фирм 2020 он гэхэд 47 тэрбум долларт хүрнэ гэж таамаглаж байна.
AI гэж юу вэ
Хиймэл оюун ухааны хөгжил гайхалтай хурдацтай явагдаж байна. Хиймэл оюун ухааныг шинжлэх ухааны уран зөгнөлт зохиолуудад ихэвчлэн хүнтэй төстэй шинж чанартай робот гэж дүрсэлдэг ч энэ нь хайлтын системийн хайлтын алгоритмаас эхлээд бие даасан зэвсэг хүртэл бүх зүйлийг хамарч чаддаг.
Хиймэл оюун ухаан нь нарийн даалгавруудыг (зөвхөн царай таних, зүгээр л вэбээс хайх, машин жолоодох гэх мэт) гүйцэтгэхэд зориулагдсан учраас одоогоор нарийн хиймэл оюун ухаан гэж тодорхойлогддог. Гэсэн хэдий ч олон судлаачид ерөнхий AI (AGI) бий болгох нь урт хугацааны зорилго гэж үздэг. Нарийн хиймэл оюун ухаан нь шатар тоглох, тэгшитгэл шийдвэрлэх гэх мэт тодорхой даалгаврыг гүйцэтгэхдээ хүнийг гүйцэж чаддаг бол AGI нь бараг бүх танин мэдэхүйн даалгаврыг гүйцэтгэхдээ хүнээс илүү байх болно.
Аюулгүй байдлын судалгааны ач холбогдол
Ойрын хугацаанд хиймэл оюун ухааны нийгэмд үзүүлэх нөлөөг хадгалах зорилго нь эдийн засаг, хууль эрх зүйн салбар, баталгаажуулалт, аюулгүй байдал, хяналттай холбоотой янз бүрийн техникийн асуудлууд зэрэг олон салбарт судалгаа явуулахад түлхэц өгч байна. AI систем нь хүний хүссэн зүйлийг хийдэг: машин, машинаас эхлээд бүх механизмыг удирддаг тал нь улам бүр чухал болж байна.онгоцыг зүрхний аппарат эсвэл цахилгаан хангамжийн системд. Өөр нэг богино хугацааны зорилго бол автономит зэвсгээр хор хөнөөлтэй зэвсгээр уралдахаас урьдчилан сэргийлэх явдал юм.
Урт хугацаанд ерөнхий хиймэл оюун ухааны эрэл хайгуул амжилттай болж, AI систем нь танин мэдэхүйн даалгавраар хүнээс илүү гарсан тохиолдолд юу болох вэ гэдэг чухал асуулт юм.
1965 онд I. J. Good-ийн хэлснээр хиймэл оюун ухаан хөгжүүлэх нь танин мэдэхүйн ажил юм. Ийм систем нь рекурсив өөрийгөө сайжруулах боломжтой бөгөөд үүний дараа хүний оюун ухаан үүнтэй тэнцэх боломжгүй болно. Ийм супер оюун ухаан нь хувьсгалт шинэ технологиудыг бий болгосноор дайн, өвчин эмгэг, ядуурлыг арилгахад тусалж чадах тул ерөнхий хиймэл оюун ухаан бүтээх нь одоог хүртэл хамгийн том үйл явдал болж магадгүй юм.
Гэсэн хэдий ч хэрэв бид хиймэл оюун ухааны зорилгоо хэт ухаалаг болохоос нь өмнө хүний зорилготой нийцүүлж сурахгүй бол энэ нь сүүлчийн үйл явдал байж магадгүй гэсэн болгоомжлол бий.
Ерөнхий хиймэл оюун ухаан хэзээ нэгэн цагт бий болох уу гэдэг асуулт хэвээр байна. Зарим шинжээчид үүнийг бий болгох нь баталгаатай гэж үздэг. Эдгээр боломжууд хоёулаа бодитой боловч хиймэл оюун ухааны систем нь санаатай болон санамсаргүй байдлаар асар их хор хөнөөл учруулж болзошгүй юм. Өнөөдрийн судалгаа нь хиймэл оюун ухааны хөгжүүлэлтийн давуу талыг ашиглаж, сөрөг үр дагавраас урьдчилан сэргийлэх замаар ийм болзошгүй сөрөг нөлөөллөөс урьдчилан сэргийлэх, бэлтгэхэд тань тусална.
AI нь төлөөлдөг үүаюул
Ихэнх судлаачид супер ухаалаг хиймэл хиймэл оюун ухаан нь хайр, үзэн ядалт зэрэг хүний сэтгэл хөдлөлийг харуулах боломжгүй бөгөөд энэ нь нинжин сэтгэлтэй эсвэл хорон санаат болж чадахгүй гэдэгтэй санал нийлдэг. Хиймэл оюун ухаан хэрхэн аюул учруулж болох талаар авч үзэхэд шинжээчид хоёр хувилбар байж магадгүй гэж үзэж байна:
- AI нь ямар нэгэн хор хөнөөлтэй зүйл хийхэд зориулагдсан: Автономит зэвсэг бол алахаар програмчлагдсан хиймэл оюун ухааны систем юм. Хэрэв эдгээр зэвсгийг буруугаар ашиглавал олноор нь хүний амь эрсдэх аюултай. Түүгээр ч зогсохгүй хиймэл оюун ухааны зэвсгийн уралдаан санамсаргүйгээр хиймэл оюун ухааны дайнд хүргэж, улмаар асар их хохирол амсах болно. Энэ эрсдэл нь нарийн хиймэл оюун ухаантай ч холбоотой байж болох ч AI боловсронгуй байдлын түвшин нэмэгдэж, бие даасан байдал нэмэгдэх тусам нэмэгддэг.
- AI нь ямар нэг хэрэгтэй зүйл хийхэд зориулагдсан боловч зорилгодоо хүрэхийн тулд хор хөнөөлтэй аргыг боловсруулдаг: энэ нь хиймэл оюун ухаан болон хүний зорилго хоёрын хооронд бүрэн нийцэхгүй тохиолдолд тохиолддог. үнэндээ нэлээд хэцүү. Хэрэв та дуулгавартай ухаалаг машинаас таныг нисэх онгоцны буудал руу аль болох хурдан хүргэж өгөхийг хүсэх юм бол энэ нь ядаж замын хөдөлгөөний дүрэм зөрчихөд хүргэдэг, учир нь машин таны хүссэн зүйлийг хийхгүй, харин таны хүссэнийг шууд биелүүлэх болно. Хэрэв супер ухаант систем нь том геоинженерийн төслийг хэрэгжүүлэх үүрэгтэй бол энэ нь бидний экосистемийг сүйтгэж болзошгүй бөгөөд үүнийг зогсоох гэсэн хүний оролдлого нь сөрөг нөлөө үзүүлэх болно.хийгдэж буй ажилд аюул заналхийлж байна.
Эдгээр жишээнээс харахад дэвшилтэт хиймэл оюун ухаанд санаа зовдог зүйл бол хорон санаа биш, харин ур чадвар юм. Супер ухаалаг хиймэл оюун ухаан зорилгодоо амжилттай хүрэх бөгөөд хэрэв эдгээр зорилго нь бидний зорилттой нийцэхгүй бол асуудал болно.
Шинжлэх ухаан, технологийн салбарт олны танил болсон олон хүмүүс хиймэл оюун ухаанаас үүдэлтэй аюулын талаар сүүлийн үед хэвлэл мэдээллийн хэрэгслээр санаа зовж байгаагаа илэрхийлж, нээлттэй захидал бичих болсон.
Ерөнхий хиймэл оюун ухааныг амжилттай бүтээх санааг олон арван жилийн турш шинжлэх ухааны уран зөгнөл гэж үздэг. Гэсэн хэдий ч сүүлийн үеийн ололт амжилтын ачаар хиймэл оюун ухааны хөгжлийн олон чухал үе шатууд аль хэдийн гарсан бөгөөд мэргэжилтнүүд бидний амьдралд супер ухаалаг үйл ажиллагаа явуулах боломжтой гэдэгт нухацтай хандаж байна. Зарим хүмүүс хүний түвшинд хиймэл оюун ухаан одоогоос нэг зууны дараа тохиолдохгүй гэж үзэж байгаа ч 2015 онд Пуэрто-Рикогийн бага хурлын үеэр хиймэл оюун ухаан судлаачдын дийлэнх нь 2060 оноос өмнө болно гэж санал болгосон.
Хиймэл оюун ухаан ямар ч хүнээс илүү ухаантай болж чаддаг тул энэ нь хэрхэн ажиллахыг таамаглах нарийн арга бидэнд байхгүй. Бид урьд өмнө гарсан технологийн дэвшлүүдийг үндэс болгон ашиглаж чадахгүй, учир нь бид хэзээ ч ухамсартай болон санамсаргүйгээр биднийг хуурч мэхлэх ямар ч зүйлийг бүтээгээгүй. Бидний олж болох хамгийн сайн жишээ бол бидний хувьсал байж болох юм. Хүмүүс бид хамгийн хүчтэй, хамгийн хурдан эсвэл хамгийн том нь биш, харин бид хамгийн ухаантай учраас дэлхийг хянаж байна. Гэхдээ хэрэв бид хамгийн ухаантай байхаа больсон бол бид бүгд итгэлтэй байна уухяналтанд үлдэх үү? AI технологийн хувьд энэ уралдаанд түрүүлэх хамгийн сайн арга бол түүний хөгжлийг саатуулах биш харин аюулгүй байдлын судалгааг дэмжих замаар хурдасгах явдал юм.
Орос ба AI
Мэргэжилтнүүдийн үзэж байгаагаар Орос улсад хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэх чиглэлүүд нь юуны түрүүнд механик инженерчлэл, бие даасан системд чиглэгддэг. Тус улс эдгээр технологийг хөгжүүлэхийн тулд академи, аж үйлдвэр, цэргийнхнийг илүү их арга хэмжээ авахыг уриалж байна.
Одоогоор Орос улсад хиймэл оюун ухааны хөгжлийг судлахад тус улсын шилдэг мэргэжилтнүүд тусалж байгаа их дээд сургуулиуд байдаг - Москвагийн Физик технологийн дээд сургууль, Москвагийн Улсын Их Сургууль, Эдийн засгийн дээд сургууль.
Оросын хиймэл оюун ухааны технологи дөнгөж хөгжиж эхэлж байна. Ингэхдээ улс орон энэ бүс нутагт ноёрхох нөөц бололцоогоо дайчилдаг. Орос улс дүрс боловсруулах, нүүр царай, дуу хоолой, өгөгдөл таних, яриаг хянах, радар, хиймэл дагуулын мэдээллийг ашиглах чадвар, зэвсгийн мэдээллийн дэмжлэг зэрэгт чиглэсэн хиймэл оюун ухааны төслүүдийг санхүүжүүлж байна.
Орос улсад хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэх ажлыг Yandex, ABBYY, VisionLabs, N-Tech. Lab, Mivar зэрэг компаниуд хийж байна.
AI-ийн цаашдын хөгжил
Энэ арван жилийн эцэс гэхэд хиймэл оюун ухаан тэсэрч, бизнес болон нийгэмд үзүүлэх нөлөө нь нэмэгдэх төлөвтэй байна. Энэ чиглэлээр сүүлийн үеийн дэвшил нь ерөнхий хиймэл оюун ухааныг бий болгох үе шатанд ахиц дэвшил гаргах боломжийг олгоно гэсэн таамаг байдаг бөгөөд энэ нь жинхэнэ оюун ухааны эхлэл байх болно.бие даасан байдал.
Мэргэжилтнүүдийн тооцоолсноор хиймэл оюун ухааны салбарын зах зээлийн үнэлгээ 2015 оны орлогоор 5 тэрбум доллар байсан нь шинээр гарч ирж буй салбарын хувьд чухал ач холбогдолтой байв. Экспоненциал сайжруулалт болон илүү өргөн хэрэглээ нь 2020 он гэхэд орлого нь хоёр дахин өсөж, 12.5 тэрбум долларт хүрэх төлөвтэй байна.
AI програм хангамж
Хиймэл оюун ухааны хөгжлийн хэтийн төлөв нь програм хангамжийн компаниуд автоматжуулалт, хайлт, нийгмийн сүлжээний хил хязгаарыг шахаж байгаатай холбоотой юм. Машины тархи гэж нэрлэгддэг хиймэл оюун ухаан нь автомат жолоодлоготой тээврийн хэрэгсэл, дрон зэрэг салбарт автоматжуулалт хийх боломжтой юм. AI программ хангамж нь бизнесийн нэмэлт боломж, нийгмийн үнэ цэнийг бий болгох ёстой.
Жишээ нь виртуал туслахууд мэргэжилтний туслалцаа үзүүлэх болно; ухаалаг роботууд эсвэл санхүү, даатгал, хууль эрх зүй, хэвлэл мэдээлэл, сэтгүүлзүйн чиглэлээр ажилладаг зөвлөхүүд шуурхай судалгаа, дүгнэлт гаргах болно; Эрүүл мэндийн салбарт AI программ хангамж нь эмнэлгийн оношлогоо хийж, тусламж үзүүлэх болно. Худалдааны салбарт хиймэл оюун ухааны системийг хөгжүүлэх нь үйл ажиллагааг оновчтой болгоход хувь нэмэр оруулж, үр ашиггүй зардал гаргах боломжийг арилгадаг. Бусад давуу талууд нь зах зээлд гарах хугацааг багасгах, тээвэр, нийлүүлэлтийн сүлжээг оновчтой болгох, менежментийг сайжруулах замаар R&D төслийн үр ашгийг мэдэгдэхүйц нэмэгдүүлэх явдал юм.илүү үр дүнтэй шийдвэр гаргах процессоор дамжуулан.
Автономит жолоодлого нь хөгжлийнхөө эхний шатанд байгаа хэдий ч асар их ахиц дэвшил гаргасан. Жагсаалт өргөжин тэлж байгаа нь хиймэл оюун ухаан бидний өдөр тутмын амьдралд зайлшгүй нөлөө үзүүлж байгааг нотолж байна.
Хиймэл оюун ухаан хүнийг орлох болов уу
Харамсалтай нь технологийн ажилгүйдэл бол дэвшлийн дагалдах бүтээгдэхүүн юм.
Механикжуулсан нэхмэлийн машинууд урчуудын нэхмэлчдийн тоог цөөрүүлж, трактор олон хүнийг ажилгүй болгож, робот техник нь бүх төрлийн үйлдвэрлэлд олон ажилчдыг цомхотгож байна. Хиймэл оюун ухааны интеграцчлалыг нэмэгдүүлснээр ойрын хугацаанд илүү бүтээмжтэй болж, ажлын байр багасна.
Санаа зовоож байгаа нь зүй ёсны хэрэг боловч энэ хугацаанд хиймэл оюун ухааны шинэ бүтээн байгуулалтууд хөгжлийн тийм ч шатанд байхгүй тул түүнийг өргөнөөр ашиглах нь олон тооны цомхотголд хүргэх болно. Энэ технологийг харьцангуй хэрэгцээтэй хэрэглээнд үргэлжлүүлэн ашиглах бөгөөд дэлхийн ажил эрхлэлтэд заналхийлж буй эгзэгтэй хэмжээнд хараахан хүрэхгүй байна.
Гэсэн хэдий ч дэлхийн ажил эрхлэлт алга болохгүй гэж олон шинжээч үзэж байна. Шинжилгээ, нарийн тооцоолол, асуудлыг шийдвэрлэхэд суурилсан даалгавруудыг автоматжуулснаар хиймэл оюун ухаан нь жижиглэнгийн худалдаа, санхүүгийн үйлчилгээ зэрэг салбар дахь ур чадвар багатай, ердийн ажлын байруудад аюул учруулж болзошгүй бөгөөд автомашины болон бусад зарим салбарыг илүү өргөн автоматжуулах замаар шууд бусаар аюул учруулж болзошгүй юм. Энэ үе шатанд тодорхой үр нөлөөг урьдчилан таамаглахад хэцүү ч эдгээр салбар дахь ажлын байрны 5% нь томъёололтой байдаг гэж тооцоолж байна. Хиймэл оюун ухаан гарч ирснээр дэлхийн хэмжээнд 50-75 сая ажлын байр буюу дэлхийн нийт ажиллах хүчний 2 хувь нь устах магадлалтай байна. Хэдийгээр энэ тоо нэлээд том боловч AI-ийн бий болгох боломжуудтай харьцуулахад ач холбогдлоо алддаг.
Хиймэл оюун ухааны хэтийн төлөв нь хиймэл оюун ухааны дэвшил, улмаар бүтээмжийн өсөлт нь ажилчдын ур чадварыг дээшлүүлэх, бүтээлч тал дээр анхаарлаа төвлөрүүлэх чадварыг нэмэгдүүлэх олон боломжийг бий болгоно гэдгийг харуулж байна.
Хиймэл оюун ухааны нас нь өндөр түвшний хувийн тохиргоо, бүтээлч байдал эсвэл ур чадвар шаардсан ажлуудын тоог нэмэгдүүлэх төлөвтэй байна - хүнээс шийдвэрлэх шаардлагатай хэвээр байгаа ажлууд.
Хиймэл оюун ухааны салбарын бүтээн байгуулалтууд нь үйл явцыг автоматжуулах замаар зардлыг бууруулаад зогсохгүй, корпорациудад шинэ ангиллын бүтээгдэхүүн, үйлчилгээг нэвтрүүлэхэд нь тусалж орлогыг нэмэгдүүлэх болно.
Олон тооны гарааны бизнесүүд хиймэл оюун ухаанд төвлөрч байгааг харгалзан үзвэл дунд хугацаанд тухайн салбар эцэстээ нэгдэх болно. Гэвч салбарын стандарт гарч ирэхийн хэрээр хэдхэн боломжит ялагч л байх болно. Түүнээс гадна ялагчид байгаа газар ялагдах нь ч бий.
Ялагчид:
- програм хангамжийн компаниуд;
- роботын автоматжуулалтын үйл явц;
- эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээ;
- өндөр технологийн үйлдвэрлэл;
- сонгосон үйлчилгээний компаниуд.
Хожигдсон хүмүүс:
- хиймэл оюун ухаан ашиглахгүй жижиглэн худалдаа;
- автомашин үйлдвэрлэлийн салбар үүнийг хүлээн зөвшөөрөхгүй.
Аж үйлдвэрийн 4-р хувьсгал нь шинэ салбарыг эрчим хүчээр хангадаг технологи нь бүрэн ардчилалд орсноороо онцлог юм.
Хятад, Сингапур, Япон, Өмнөд Солонгос, Тайвань, Энэтхэг улсууд технологийн янз бүрийн сегментүүдэд аль хэдийн мэдэгдэхүйц амжилтанд хүрсэн. Ирэх жилүүдэд эдгээр "шинэ ертөнц" шинээр гарч ирж буй зах зээлүүд шинэ бүтээлийнхээ эзлэх хувь хэмжээг нэмэгдүүлээд зогсохгүй эдгээр технологийн хэрэглэгчийн ач холбогдлыг нэмэгдүүлэх болно.
Хиймэл оюун ухааны системийг хөгжүүлснээр зарим талаараа хөгжиж буй зах зээлд үйл ажиллагаа явуулж буй компаниуд өндөр хөгжилтэй орнуудын компаниудтай өрсөлдөх боломжтой болж, аж үйлдвэрийн шинэ хувьсгалын нөхцөлийг үр дүнтэйгээр тэгшитгэх болно.
Хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэх нь одоогоор тооцоолох хүчин чадал болон төхөөрөмжүүдийн ухаалаг системийн экспоненциал өсөлтөөс шалтгаалж байна. Тооцоолох, хадгалах зардал бага, дэвшилтэт алгоритмууд, хиймэл оюун ухаанд суурилсан чадавхыг нэмэгдүүлэх зэрэг хангамжийн таатай хүчин зүйлүүд нь ахиц дэвшил гаргахад шаардлагатай нөхцлийг бүрдүүлэхэд тусалж байна.
Олон компаниуд түүнийг ажлын байрыг заналхийлэх биш бүтээгч гэж харж эхэлж байна. Хиймэл оюун ухааны технологийг хөгжүүлэхэд саад болж буй гол бэрхшээлүүдийн нэг нь үүнийг хиймэл оюун ухаан гэж үзэх явдал юм.их хэмжээний ажилгүйдэлд хүргэдэг. Зарим ажлын байрыг автомат технологиор солино. Гэсэн хэдий ч хиймэл оюун ухаан нь урьд өмнө байгаагүй ажлын байрыг бий болгож байгааг хүлээн зөвшөөрөх нь улам бүр нэмэгдсээр байна. Ажил олгогчид нарийн төвөгтэй, хиймэл оюун ухаант системийг хянаж, засвар үйлчилгээ хийх кодлогч, программист, техникчдийг улам бүр хайж байна.
Хиймэл оюун ухааны ашиг тусыг харгалзан үзвэл технологийн хурдацтай хөгжил нь гайхмаар зүйл биш юм. Бизнесийн хэрэгсэл нь одоо үүнийг нэг хэлбэрээр эсвэл өөр хэлбэрээр ашигладаг асар олон тооны компаниудад орчуулагдсан. Гэсэн хэдий ч хиймэл оюун ухаан хүний оюун ухааныг давж гарах цэг болох Singularity-ийн хэтийн төлөвийн талаар тодорхойгүй байдал байнга байдаг. Хиймэл оюун ухаан шинэ хиймэл оюун ухаан бүтээж чадах болсон тул цаашид хөгжүүлэх ёс зүйн дүрмийг бий болгох нь маш чухал юм.
