"Сэтгэхүй", "ухамсар" гэх мэт нарийн төвөгтэй ойлголтууд, мөн "оюун ухаан", "мэдлэг" гэх мэт илүү хялбархан тодорхойлогдсон ойлголтууд нь янз бүрийн чиглэлийн мэргэжилтнүүдийн дунд байдаг (жишээлбэл, системийн шинжилгээ, компьютерийн шинжлэх ухаан, мэдрэлийн сэтгэл судлал)., сэтгэл судлал, философи гэх мэт) ихээхэн ялгаатай байж болно.
Хүмүүс болон машинууд хоёрдмол утгагүй хүлээн авдаг мэдлэгийг бүрэн дүүрэн, хангалттай илэрхийлэх нь орчин үеийн мэдээлэл солилцооны гол асуудал юм. Ийм мэдээлэл солилцох нь мэдлэгийг бүрдүүлдэг ойлголт, харилцааны системд суурилдаг.
Мэдлэгийн ангилал
Тэдгээрийг үзэл баримтлал, конструктив, процедур, баримт болон мета мэдлэг гэсэн хэд хэдэн ангилалд ангилж болно.
- Үзэл баримтлалын мэдлэг гэдэг нь асуудлыг шийдвэрлэхэд хэрэглэгддэг тодорхой ойлголтуудын багц юм. Тэдгээрийг ихэвчлэн шинжлэх ухааны суурь шинжлэх ухаан, онолын салбарт ашигладаг. Үнэн хэрэгтээ үзэл баримтлалын мэдлэг нь шинжлэх ухааны ойлголтын аппаратыг бүрдүүлдэг.
- Бүтээлч мэдлэг - бүтэц, систем, дэд системүүдийн багц, түүнчлэнтэдгээрийн хоорондын харилцан үйлчлэл. Технологид идэвхтэй ашигладаг.
- Процессын мэдлэг нь хэрэглээний шинжлэх ухаанд хамгийн түгээмэл хэрэглэгддэг арга, алгоритм юм.
- Баримт мэдлэг гэдэг нь объект, үзэгдлийн тоон болон чанарын шинж чанарыг хэлнэ. Туршилтын шинжлэх ухаанд ихэвчлэн ашиглагддаг.
- Метакмэдлэг нь мэдлэг, түүний зохион байгуулалтын систем, инженерчлэл, түүнийг хэрэглэх дараалал, дүрмийн талаарх аливаа мэдлэг юм.
Мэдлэгийн байгууллага
Мэдлэгийн зохион байгуулалтын систем нь танил (аман болон бичгийн яриа, зураг гэх мэт) болон ер бусын (томьёо, газрын зургийн объект, радио долгион гэх мэт) байж болох мессеж хэлбэрээр мэдээлэл өгөх үйл явц юм.
Мэдлэгийн зохион байгуулалтын тогтолцоо ойлгомжтой, амжилттай байхын тулд мэдлэгийг танилцуулж, хүлээн авах дүрэм журмын ойлгомжтой, бүтээлч тогтолцоог ашиглах шаардлагатай. Үүний тулд хүн хэл, бичгийг ашигладаг.
Хэл
Хүмүүсийн хуримтлуулсан мэдлэгийг байнга танилцуулах, илэрхийлэх, хадгалах, солилцох шаардлагатай байдаг тул хэл бий болж, хөгжсөн. Албан ёсны бүтцээр (хэл, дүрс) илэрхийлэх боломжгүй бодол нь мэдээлэл солилцох нэг хэсэг болох боломжоо алддаг. Тийм ч учраас хүн төрөлхтний түүхийн туршид хэл нь мэдлэгийг илэрхийлэх хамгийн үр дүнтэй хэлбэр байсаар ирсэн.
Хэл хэдий чинээ баялаг байна төдий чинээ их мэдлэгийг илэрхийлж, ард түмний соёлыг баяжуулж, улмаар мэдлэгийг цэгцлэх илүү үр дүнтэй тогтолцоог хөгжүүлэх боломжийг олгодог.
Хэлшинжлэх ухаан
Хэлийг мэдлэгийг илэрхийлэх хэлбэр болгон ашиглахад тулгардаг гол асуудал бол үг, өгүүлбэрийн хоёрдмол утгатай семантик утга юм. Ийм учраас мэдлэгийг албажуулахад шинжлэх ухааны хэл онцгой үүрэг гүйцэтгэдэг.
Шинжлэх ухааны хэлний гол зорилго нь мэдлэгийг илэрхийлэх, шахах, хадгалах хэлбэрийг төрөлжүүлэх, стандартчилах явдал юм. Ердийн, стандарт мэдлэгийн танилцуулгын тусламжтайгаар хүн хэлний олон утгатай буюу утгын хоёрдмол байдлаас ангижрах боломжтой.
Хэлний хувьслын байгалийн нөхцөлд юу нь хэлийг илүү баялаг болгодог (илэрхийллийн олон утгатай), мэдлэг солилцох үйл явцад саад болж, үл ойлголцол, утгын шуугиан, мэдээллийг хоёрдмол утгаар хүлээн авах эрсдэлийг нэмэгдүүлдэг.
Мэдлэгийн ангилал
Мэдлэгийг албажуулах гол аргуудын нэг бол ангилал юм. Энэ бол мэдлэгийг тодорхой ангиллын дагуу бүлэг болгон хуваарилах явдал юм. Өөрөөр хэлбэл, тухайн ангилалд тохирох тодорхой шалгуурыг хангасан мэдээлэл л мэдлэгийн тодорхой ангилалд багтана.
Ангилал нь шинжлэх ухааны чиглэлийн суурь мэдлэгийг бүрдүүлэх эхний үе шатанд зайлшгүй шаардлагатай шинжлэх ухааны системчлэлийн онцгой чухал арга юм. Жишээлбэл, ангилалгүй компьютерийн шинжлэх ухаанд харьцуулах, хайх, ангилах зэрэг чухал ажлуудыг шийдвэрлэх боломжийг олгодог ижил төстэй байдал байдаггүй. Шинжлэх ухаанд ангилахгүйгээр бид үечилсэн систем шиг өвөрмөц, үнэлж баршгүй мэдээллийн зохион байгуулалтын системтэй байх байсан.
Мэдлэгийг төлөөлөх загвар
Үелэх систем, Зэрэглэлийн хүснэгт, Эрүүгийн хууль, овгийн мод болон бусад ангиллын системүүд нь мэдлэгийг илэрхийлэх загвар юм. Эдгээр нь тодорхой мэдлэгийг холбодог албан ёсны бүтэц юм: баримт, үзэгдэл, үзэл баримтлал, үйл явц, объект, харилцаа.
Тодорхой сэдвийн талаархи мэдлэгийг компьютерээр ойлгож, боловсруулахын тулд энэ мэдлэгийг тодорхой, албан ёсны хэлбэрээр танилцуулах ёстой. Зорилгоос хамааран компьютерийн мэдлэгийг боловсруулах нь алгоритм дээр суурилсан загварын дагуу явагддаг. Үүний дагуу загварт үзүүлсэн мэдлэг нь түүнийг боловсруулах алгоритмаас хамаарна.
Эксперт систем дэх мэдлэгийг илэрхийлэх хэд хэдэн загвар байдаг. Гол нь үйлдвэрлэл, хүрээ, сүлжээ, логик юм.
Загваруудын ангилал
Дээр жагсаасан мэдлэгийг илэрхийлэх загварууд нь өргөн тархсан хэдий ч цорын ганц загвараас хол байна. Өнөөдөр хүчин төгөлдөр байдал, бүтээх арга барил, зохион байгуулалтын зарчмаараа бие биенээсээ ялгаатай олон загвар бий.
Жишээ нь доорх хүснэгтэд мэдлэгийг илэрхийлэх загваруудын төрлүүд, тэдгээрийг эмпирик болон онолын болон цаашдын дэд хэсгүүдэд хуваахыг харуулав.
| Эмпирик загварууд | Онолын загвар |
| Үйлдвэрлэлийн загвар | Логик загварууд |
| Сүлжээний загварууд | Албан дүрэм |
| Хүрээний загвар | Комбинаторын загвар |
| Ленеми | Алгебрийн загвар |
| Мэдрэлийн сүлжээ | |
| Генетик алгоритмууд |
Эмпирик загварчлал
Мэдлэгийн зохион байгуулалт, дүрслэлийн эмпирик загварууд нь хүнийг жишээ болгон авч, түүний ой санамж, ухамсар, шийдвэр гаргах, асуудлыг шийдвэрлэх механизмын зохион байгуулалтыг тусгах гэж оролддог. Эмпирик загварчлал гэдэг нь математикийн аргаар дүрсэлж, загварчилж болох харилцаанаас илүү эмпирик ажиглалтын үндсэн дээр бүтээгдсэн аливаа төрлийн загварыг хэлнэ.
Эмпирик загварчлал нь ажиглалт, туршилтын үндсэн дээр бий болсон мэдлэгийг илэрхийлэх загваруудын ерөнхий нэр томъёо юм.
Эмпирик загвар нь энгийн семантик зарчмын дагуу ажилладаг: бүтээгч нь загвар ба түүний референтийн харилцан үйлчлэлийг ажигладаг. Хүлээн авсан мэдээллийн боловсруулалт нь аналитик томьёо, учир шалтгааны холбоо, туршилт, алдаа зэрэг олон талаар "эмпирик" байж болно.
Мэдлэгийг илэрхийлэх үйлдвэрлэлийн загварууд
Өгөгдлийн дүрслэлийн энэ загвар нь ихэвчлэн харилцаа холбоо, учир шалтгааны холбоонд суурилдаг. Хэрэв мэдээллийг "Хэрэв, Дараа нь" төрлийн нөхцлийн хэлбэрээр илэрхийлж чадвал загвар нь үйлдвэрлэл юм. Энэ нь ихэвчлэн хэрэглээний болон энгийн хиймэл зүйлд ашиглагддагоюун ухаан.
Мэдлэгийг илэрхийлэх үйлдвэрлэлийн загварууд нь ихэнх тохиолдолд зохиомол оюун ухааны зарим хэлбэрийг зан үйлийн багц дүрэм, түүнчлэн тодорхой нөхцөлд эдгээр дүрмийг дагаж мөрдөх механизмаар хангадаг компьютерийн программууд юм.
Үйлдвэрлэл (бүх дүрэм) нь урьдчилсан нөхцөл ("Хэрэв") ба үйлдэл ("THEN") гэсэн хоёр хэсгээс бүрдэнэ. Хэрэв үйлдвэрлэлийн урьдчилсан нөхцөл нь дэлхийн өнөөгийн байдалтай тохирч байвал загвар ажиллаж байна. Үйлдвэрлэлийн загвар нь одоогийн мэдлэгийг агуулсан заримдаа ажлын санах ой гэж нэрлэгддэг мэдээллийн санг агуулдаг.
Үйлдвэрлэлийн загварын сул тал нь дүрмийн тоо хэт их байвал тухайн загварын үйлдэл нь хоорондоо зөрчилдөж болзошгүй.
Семантик сүлжээ
Тэдгээр нь зургийн бүрэн бүтэн байдал дээр суурилдаг бөгөөд мэдлэгийг илэрхийлэх хамгийн визуал загварууд юм. Утга зүйн сүлжээг ихэвчлэн график эсвэл нарийн төвөгтэй график бүтэц хэлбэрээр төлөөлдөг бөгөөд тэдгээрийн зангилаа буюу оройнууд нь объект, үзэл баримтлал, үзэгдлийг, ирмэг нь тодорхой объект, ойлголт, үзэгдлийн хоорондын харилцааг илэрхийлдэг.
Хамгийн энгийн семантик сүлжээг гурвалжин хэлбэрээр хялбархан дүрсэлж болох ба орой нь "нохой", "хөхтөн", "нуруу" гэх мэт ойлголтууд юм. Энэ тохиолдолд оройнууд нь гурвалжны талуудыг холбох бөгөөд үүнийг "байна", "эзэмшинэ", "байна" гэх мэт холболт, харилцаа холбоогоор тэмдэглэж болно. ийм байдлаар бид суралцдаг мэдлэгийн төлөөллийн загварыг олж авдаг.нохой нь хөхтөн, хөхтөн амьтад нуруутай, нохой нь нуруутай.
Ийм загварууд нь ойлгомжтой бөгөөд тэдгээрийн тусламжтайгаар та нарийн төвөгтэй систем, учир шалтгааны холбоог хамгийн үр дүнтэйгээр илэрхийлж чадна. Нэмж дурдахад эдгээр семантик сүлжээг одоо байгаа сүлжээг өргөжүүлэх замаар шинэ мэдлэгээр баяжуулж болно, өөрөөр хэлбэл гурвалжинг тэгш өнцөгт, дараа нь зургаан өнцөгт болгон хувиргаж, дараа нь огтлолцсон дүрсүүдийн нарийн төвөгтэй сүлжээ болгон хувиргаж, тэдгээрийг ажиглаж болно. жишээлбэл, үл хөдлөх хөрөнгийн өв залгамжлал.
Хүрээний загвар
Хүрээний загварыг фрейм буюу хүрээ гэсэн англи үгнээс нэрлэсэн. Фрейм нь тодорхой ойлголтыг илэрхийлэхэд ашигладаг өгөгдөл цуглуулдаг бүтэц юм.
Фрейм нь хүний ертөнцийг ойлгох ойлголт, шийдвэр гаргах үйл явцад нөлөөлдөг хэвшмэл өгөгдлийн нэг төрөл байдаг социологийн нэгэн адил компьютерийн шинжлэх ухаан болон хиймэл оюун ухаантай ажиллахад фреймүүдийг бүтэцлэгдсэн өгөгдлийг бий болгоход ашигладаг. хэвшмэл нөхцөл байдал. Үнэн хэрэгтээ энэ бол хиймэл оюун ухаанаар дэлхий ертөнцийг хүлээн зөвшөөрөх анхны, үндсэн мэдээллийн систем юм.
Мэдлэгийг илэрхийлэх үр дүнтэй загвар болохоос гадна фреймүүд нь зөвхөн компьютерийн шинжлэх ухаанд идэвхтэй байдаг. Эдгээр нь анх семантик сүлжээнүүдийн нэг хувилбар байсан.
Хүрээ нь нэг буюу хэд хэдэн үүрээс бүрдэнэ. Хариуд нь үүр нь өөрөө хүрээ байж болно. Тиймээс хүрээний загвар нь өргөн шаталсан хэлхээг бүрдүүлдэг нарийн төвөгтэй концепцийн объектуудыг төлөөлөх чадвартай.мэдлэг.
Мэдлэгийн дүрслэлийн хүрээний загвар нь жаазыг хэрхэн ашиглах, түүнийг ашиглах явцад болон дараа нь юу хүлээж болох, хүрээ ашиглахаас хүлээгдэж буй хүлээлт хангагдаагүй үед юу хийх тухай мэдээллийг агуулдаг.
Фреймийн загвар дахь зарим төрлийн өгөгдөл тогтмол байдаг бол ихэвчлэн терминалын үүрэнд хадгалагддаг бусад өгөгдөл өөрчлөгдөж болно. Терминалын үүрийг ихэвчлэн хувьсагч гэж үздэг. Дээд түвшний слотууд болон фреймүүд нь нөхцөл байдлын талаарх мэдээллийг агуулдаг бөгөөд энэ нь үргэлж үнэн байдаг ч терминалын үүрүүд үнэн байх албагүй.
Нэг нийлмэл сүлжээний фреймүүд нь нэг сүлжээний бусад фреймийн слотуудыг хуваалцаж болно.
Өгөгдлийн сан нь тодорхой нөхцөл байдал эсвэл үзэл баримтлалыг илэрхийлэхийн тулд нөхцөл байдлын дагуу үүсгэгдсэн прототип фреймүүд (өөрчлөгдөөгүй) болон жишээ фреймүүдийг хадгалах боломжтой.
Мэдлэгийг дүрслэх хүрээний загварууд нь хамгийн уян хатан бөгөөд янз бүрийн төрлийн мэдлэгийг харуулах чадвартай:
- фрэймийн бүтцийг үзэл баримтлал, объектыг илэрхийлэхэд ашигладаг;
- фрэймийн үүрэг нь үүргийн хариуцлагыг илэрхийлдэг;
- фрэймийн скрипт нь зан төлөвийг тодорхойлдог;
- хүрээ нөхцөл байдал нь төлөв байдал болон үйл ажиллагааг илэрхийлэхэд ашиглагддаг.
Мэдрэлийн сүлжээ
Эдгээр алгоритмыг мэдлэгт эмпирик хандлагад суурилсан загваруудын бүлэгт нөхцөлөөр нэмж оруулж болно. Үнэн хэрэгтээ мэдрэлийн сүлжээнүүд хүний тархинд тохиолддог үйл явцыг хуулбарлахыг оролдож байна. Эдгээр нь ижил бүтэцтэй хиймэл оюун ухааны систем баХүний тархины нэгэн адил үйл явц нь шийдвэр гаргах, нөхцөл байдлыг үнэлэх, бодит байдлыг мэдрэх явцад ижил төстэй үр дүнд хүрэх боломжтой болно.
Онолын хувьд зөв хандлага
Мэдлэгийг илэрхийлэх математик, предикатив, логик загварууд нь энэ хандлагад суурилдаг. Эдгээр загварууд нь албан ёсны логик дээр суурилдаг тул зөв шийдвэр гаргах баталгаа болдог. Эдгээр нь ихэвчлэн албан ёсны логиктой холбоотой нарийн сэдвийн хүрээнд энгийн асуудлыг шийдвэрлэхэд тохиромжтой.
Мэдлэгийг илэрхийлэх логик загварууд
Энэ бол онолын хандлагад суурилсан хамгийн алдартай загваруудын нэг юм. Логик загвар нь предикат алгебр, түүний аксиомын систем, дүгнэлтийн дүрмийг ашигладаг. Хамгийн түгээмэл логик загварууд нь логик тогтмол, функц, хувьсагч, мөн предикат, өөрөөр хэлбэл логик үйлдлийн илэрхийлэл гэсэн нэр томъёог ашигладаг.
