Шинжлэх ухааны мэдлэгийн үйл явцын бүтцийг арга зүйгээр нь өгөгдсөн. Гэхдээ үүнийг юу гэж ойлгох вэ? Танин мэдэхүй нь 17-р зуунаас хойш шинжлэх ухааны хөгжлийг тодорхойлсон мэдлэг олж авах эмпирик арга юм. Энэ нь анхааралтай ажиглалтыг багтаадаг бөгөөд энэ нь дэлхий хэрхэн ажилладаг тухай танин мэдэхүйн таамаглал нь тухайн хүн ойлголтыг хэрхэн тайлбарлахад нөлөөлдөг тул ажиглаж буй зүйлийн талаар хатуу эргэлзэхийг илэрхийлдэг.
Энэ нь ийм ажиглалт дээр үндэслэсэн индукцаар таамаглал дэвшүүлэх; таамаглалаас гаргасан дүгнэлтийг туршилтын болон хэмжилтэд суурилсан тест; туршилтын үр дүнд үндэслэн таамаглалыг боловсронгуй болгох (эсвэл арилгах). Эдгээр нь шинжлэх ухааны бүх оролдлогод хамаарах олон шат дамжлагаас ялгаатай шинжлэх ухааны аргын зарчмууд юм.
Онолын тал
Шинжлэх ухааны мэдлэгийн төрөл, бүтэц өөр өөр байдаг ч ерөнхийдөө байгалийн ертөнцийн талаарх ажиглалтыг багтаасан тасралтгүй үйл явц байдаг. Хүмүүс угаасаасониуч зантай тул тэд харж, сонссон зүйлийнхээ талаар байнга асуулт асууж, яагаад ийм байгаа тухай санаа, таамаглал дэвшүүлдэг. Хамгийн сайн таамаглал нь янз бүрийн аргаар туршиж болох таамаглалд хүргэдэг.
Хамгийн үнэмшилтэй таамаглалыг шалгах нь нарийн хяналттай туршилтын өгөгдөл дээр үндэслэсэн үндэслэл юм. Нэмэлт тестүүд таамаглалтай хэрхэн таарч байгаагаас хамааран анхны таамаглалыг боловсронгуй болгох, өөрчлөх, өргөжүүлэх, бүр татгалзах шаардлагатай байж болно. Хэрэв тодорхой таамаглал маш сайн батлагдвал ерөнхий онол, мөн онолын шинжлэх ухааны мэдлэгийн хүрээг боловсруулж болно.
Процессын (практик) тал
Хэдийгээр журмууд нь нэг салбараас нөгөөд өөр өөр байдаг ч өөр өөр салбарт ихэвчлэн ижил байдаг. Шинжлэх ухааны аргын үйл явц нь таамаглал дэвшүүлэх (таамаглах), тэдгээрээс логик үр дагавар болох таамаглалыг гаргах, дараа нь тэдгээр таамаглал дээр үндэслэн туршилт эсвэл эмпирик ажиглалт хийх явдал юм. Таамаглал нь асуултын хариултыг хайж байхдаа олж авсан мэдлэг дээр суурилсан онол юм.
Энэ нь тодорхой эсвэл өргөн хүрээтэй байж болно. Дараа нь эрдэмтэд туршилт эсвэл судалгаа хийх замаар таамаглалыг шалгадаг. Шинжлэх ухааны таамаглал нь хуурамч байх ёстой бөгөөд энэ нь туршилт, ажиглалтын үр дүнгээс гарсан таамаглалтай зөрчилдөж болзошгүй үр дүнг тодорхойлох боломжтой гэсэн үг юм. Үгүй бол таамаглалыг бодитойгоор шалгах боломжгүй.
Туршилт
Туршилтын зорилго нь ажиглалт нь таамаглалаас гарсан таамаглалтай нийцэж байгаа эсвэл эсрэгээр байгаа эсэхийг тодорхойлох явдал юм. Туршилтыг гаражаас эхлээд CERN-ийн Том Адрон Коллайдер хүртэл хаана ч хийж болно. Гэсэн хэдий ч аргыг боловсруулахад бэрхшээлтэй байдаг. Шинжлэх ухааны аргыг ихэвчлэн тодорхой алхамуудын дарааллаар танилцуулдаг ч энэ нь ерөнхий зарчмуудын багц юм.
Шинжлэх ухааны судалгаа болгонд бүх алхмууд явагддаггүй (ижил хэмжээгээр биш) ба тэдгээр нь үргэлж ижил дарааллаар байдаггүй. Зарим философич, эрдэмтэд шинжлэх ухааны арга байхгүй гэж маргадаг. Энэ бол физикч Ли Смолина, гүн ухаантан Пол Фейерабенд нарын үзэл бодол юм (түүний "Аргын эсрэг" номондоо).
Асуудал
Шинжлэх ухааны мэдлэг, танин мэдэхүйн бүтцийг голчлон түүний асуудлуудаар тодорхойлдог. Шинжлэх ухааны түүхэн дэх олон жилийн маргаантай асуудлууд:
- Рационализм, ялангуяа Рене Декарттай холбоотой.
- Фрэнсис Бэконы хэлснээр индуктивизм ба/эсвэл эмпиризм. Энэхүү мэтгэлцээн Исаак Ньютон болон түүний дагалдагчдын дунд маш их алдартай болсон;
- 19-р зууны эхэн үед гарч ирсэн таамаглал-дедуктивизм.
Түүх
"Шинжлэх ухааны арга" буюу "шинжлэх ухааны мэдлэг" гэсэн нэр томъёо нь 19-р зуунд шинжлэх ухааны томоохон институцийн хөгжил явагдаж, шинжлэх ухаан ба шинжлэх ухааны бус хоёрын хооронд тодорхой хил хязгаарыг тогтоосон нэр томьёо гарч ирэх үед үүссэн. эрдэмтэн" ба "хуурамч шинжлэх ухаан". 1830-1850-иад оны үедБаконизм дэлгэрч байсан жилүүдэд Уильям Вьюэлл, Жон Хершель, Жон Стюарт Милл зэрэг байгалийн судлаачид "индукц" ба "баримт"-ын тухай хэлэлцүүлэгт оролцож, мэдлэгийг хэрхэн бий болгоход анхаарлаа хандуулж байв. 19-р зууны сүүлчээр реализм ба реализмын эсрэг мэтгэлцээн нь шинжлэх ухааны мэдлэг, танин мэдэхүйн бүтцээс гадна ажиглагдаж болох зүйлээс давсан хүчирхэг шинжлэх ухааны онолууд болж өрнөсөн.
“Шинжлэх ухааны арга” гэсэн нэр томъёо нь 20-р зуунд өргөн дэлгэрч толь бичиг, шинжлэх ухааны сурах бичигт гарч ирсэн ч утга нь шинжлэх ухааны нэгдсэн ойлголтод хүрээгүй байна. 20-р зууны дундуур өсөлттэй байсан хэдий ч тэр зууны эцэс гэхэд Томас Кун, Пол Фейерабенд зэрэг олон нөлөө бүхий шинжлэх ухааны философчид "шинжлэх ухааны арга" -ын түгээмэл байдалд эргэлзэж, улмаар шинжлэх ухааныг нэгэн төрлийн шинж чанартай гэсэн ойлголтыг голчлон сольсон. мөн нэг төрлийн бус, орон нутгийн практикийг ашиглан бүх нийтийн арга. Ялангуяа Пол Фейерабенд шинжлэх ухааны мэдлэгийн онцлог, бүтцийг тодорхойлдог шинжлэх ухааны бүх нийтийн тодорхой дүрэм журам байдаг гэж үзсэн.
Бүх үйл явц нь таамаглал (онол, таамаглал) дэвшүүлж, тэдгээрээс логик үр дагавар болох таамаглалыг гаргаж, дараа нь эдгээр таамаглалд тулгуурлан туршилт хийж анхны таамаглал зөв эсэхийг тогтооно. Гэсэн хэдий ч энэ аргыг боловсруулахад бэрхшээлтэй байдаг. Шинжлэх ухааны аргыг ихэвчлэн үе шатуудын тогтмол дараалал болгон танилцуулдаг ч эдгээр үйл ажиллагааг ерөнхий зарчим гэж үзэх нь дээр.
Шинжлэх ухаан болгонд бүх алхам явагддаггүйсудлах (ижил хэмжээгээр биш), тэдгээрийг үргэлж ижил дарааллаар гүйцэтгэдэггүй. Эрдэмтэн, гүн ухаантан Уильям Вьюэлл (1794-1866)-ийн тэмдэглэснээр "овсгоолол, зөн билэг, суут ухаан" үе шат бүрт хэрэгтэй байдаг. Шинжлэх ухааны мэдлэгийн бүтэц, түвшинг 19-р зуунд нарийн тодорхойлсон.
Асуултуудын ач холбогдол
Асуулт нь "Яагаад тэнгэр цэнхэр өнгөтэй байна вэ" гэсэн тодорхой ажиглалтыг тайлбарлахтай холбоотой байж болох ч энэ нь бас нээлттэй байж болно - "Би энэ өвчнийг эмчлэх эмийг хэрхэн бүтээх вэ?" Энэ үе шат нь ихэвчлэн өмнөх туршилтууд, хувийн шинжлэх ухааны ажиглалт эсвэл нэхэмжлэл, бусад эрдэмтдийн бүтээлээс нотлох баримт хайх, үнэлэх зэрэг орно. Хэрэв хариулт нь аль хэдийн тодорхой бол нотлох баримтад үндэслэсэн өөр асуулт асууж болно. Шинжлэх ухааны аргыг судалгаанд ашиглах үед сайн асуултыг тодорхойлох нь маш хэцүү бөгөөд судалгааны үр дүнд нөлөөлнө.
Таамаглал
Таамаглал нь аливаа өгөгдсөн зан үйлийг тайлбарлаж чадах асуултыг томъёолсноор олж авсан мэдлэгт суурилсан онол юм. Таамаглал нь Эйнштейний эквивалент зарчим эсвэл Фрэнсис Крикийн "ДНХ РНХ уураг үүсгэдэг" гэх мэт маш тодорхой байж болно, эсвэл далай тэнгисийн судлагдаагүй гүнд амьдардаг үл мэдэгдэх амьтад гэх мэт өргөн хүрээтэй байж болно.
Статистикийн таамаглал нь тухайн статистикийн популяцийн талаарх таамаглал юм. Жишээлбэл, хүн ам нь тодорхой өвчтэй хүмүүс байж болно. Шинэ эм нь эдгээр хүмүүсийн зарим өвчнийг анагаана гэсэн онол байж болох юм. Нөхцөл нь ихэвчлэн байдагстатистик таамаглалтай холбоотой нь тэг ба альтернатив таамаглал юм.
Үгүй - статистик таамаглал буруу гэсэн таамаглал. Жишээлбэл, шинэ эм юу ч хийдэггүй, аливаа эм нь ослын улмаас үүсдэг. Судлаачид ихэвчлэн тэг таамаг буруу гэдгийг харуулахыг хүсдэг.
Альтернатив таамаглал бол эм нь тохиолдлоос илүү үр дүнтэй гэсэн хүссэн үр дүн юм. Сүүлчийн нэг зүйл: шинжлэх ухааны онол нь хуурамч байх ёстой бөгөөд энэ нь таамаглалаас үүссэн таамаглалтай зөрчилдөж буй туршилтын боломжит үр дүнг тодорхойлох боломжтой гэсэн үг юм; эс бөгөөс үүнийг утга учиртай баталгаажуулах боломжгүй.
Оноол үүсэх
Энэ алхам нь таамаглалын логик үр дагаврыг тодорхойлох явдал юм. Дараа нь нэг буюу хэд хэдэн таамаглалыг дараагийн туршилтанд зориулж сонгоно. Зөвхөн санамсаргүй тохиолдлоор таамаглал үнэн болох магадлал бага байх тусам биелэх нь илүү үнэмшилтэй байх болно. Хэрэв таамаглалын хариулт хараахан тодорхойгүй байгаа бол хэт хазайсан байдлын нөлөөгөөр нотлох баримт нь илүү хүчтэй болно (мөн мессежийг үзнэ үү).
Хамгийн тохиромжтой нь прогноз нь таамаглалыг боломжит хувилбаруудаас ялгах ёстой. Хэрэв хоёр таамаглал ижил таамаглал дэвшүүлж байгаа бол таамаглалд нийцэх нь аль нэгнийх нь нотолгоо биш юм. (Нотолгооны харьцангуй бат бөх байдлын талаарх эдгээр мэдэгдлийг Бэйсийн теоремыг ашиглан математикийн аргаар гаргаж авч болно.)
Таамаглалын тест
Энэ бол бодит ертөнц урьдчилан таамаглаж байсанчлан ажиллаж байгаа эсэхийг судлах явдал юмтаамаглал. Эрдэмтэд (болон бусад) туршилт хийх замаар таамаглалыг шалгадаг. Зорилго нь бодит ертөнцийн ажиглалт нь таамаглалаас үүссэн таамаглалтай нийцэж байгаа эсвэл зөрчилдөж байгаа эсэхийг тодорхойлох явдал юм. Хэрэв тэд зөвшөөрвөл онолд итгэх итгэл нэмэгддэг. Тэгэхгүй бол буурна. Конвенци нь таамаглал үнэн гэдгийг баталгаажуулдаггүй; ирээдүйн туршилтууд асуудлуудыг илрүүлж магадгүй.
Карл Поппер эрдэмтдэд таамаглалыг худалдах, өөрөөр хэлбэл хамгийн эргэлзээтэй мэт санагдах туршилтуудыг олж, туршиж үзэхийг зөвлөжээ. Олон тооны амжилттай баталгаажуулалт нь эрсдэлээс зайлсхийсэн туршилтаас үүсэлтэй бол эцсийн баталгаа биш юм.
Туршилт
Туршилтыг боломжит алдааг багасгах, ялангуяа шинжлэх ухааны зохих хяналтыг ашиглах замаар төлөвлөх хэрэгтэй. Жишээлбэл, эмийн эмчилгээний шинжилгээг ихэвчлэн давхар сохор сорил хэлбэрээр явуулдаг. Ямар сорьц авахыг хүссэн эм, аль нь плацебо болохыг санамсаргүйгээр бусдад харуулж чаддаг субъект аль нь болохыг мэдэхгүй. Ийм дохио нь тодорхой туршилтын бүтцийг тогтоодог субъектуудын хариу үйлдэлд нөлөөлж болно. Эдгээр судалгааны хэлбэрүүд нь сургалтын үйл явцын хамгийн чухал хэсэг юм. Тэд мөн түүний (шинжлэх ухааны мэдлэг) бүтэц, түвшин, хэлбэрийг судлах үүднээс сонирхолтой юм.
Мөн туршилт амжилтгүй болсон нь таамаглал буруу гэсэн үг биш юм. Судалгаа нь үргэлж хэд хэдэн онолоос хамаардаг. Тухайлбал, туршилтын төхөөрөмж хэвийн ажиллаж байгаа болонбүтэлгүйтэл нь дэмжих таамаглалуудын аль нэг нь бүтэлгүйтсэн байж болно. Таамаглал, туршилт нь шинжлэх ухааны мэдлэгийн бүтэц (болон хэлбэр)-ийн салшгүй хэсэг юм.
Сүүлийнх нь коллежийн лабораторид, гал тогооны ширээн дээр, далайн ёроолд, Ангараг гаригт (ажилладаг роверуудын аль нэгийг ашиглан) болон бусад газарт хийж болно. Одон орон судлаачид алс холын оддын эргэн тойронд гаригийг хайж олох туршилт хийж байна. Эцэст нь хэлэхэд, ихэнх бие даасан туршилтууд нь бодит байдлын үүднээс маш тодорхой сэдвүүдийг авч үздэг. Үүний үр дүнд шинжлэх ухааны мэдлэгийн арга зүйн бүтцэд шаардагдаж буй өргөн хүрээний сэдвээр нотлох баримтууд ихэвчлэн аажмаар хуримтлагддаг.
Үр дүнг цуглуулж, судалж байна
Энэ процесс нь туршилтын үр дүн юу харуулж байгааг тодорхойлж, хэрхэн үргэлжлүүлэхээ шийдэх явдал юм. Онолын таамаглалыг тэг таамаглалтай харьцуулж, өгөгдлийг хэн хамгийн сайн тайлбарлаж чадахыг тодорхойлно. Туршилтыг олон удаа давтсан тохиолдолд хи-квадрат тест гэх мэт статистик шинжилгээ шаардлагатай.
Хэрэв нотлох баримт нь таамаглалыг үгүйсгэж байвал шинээр гаргах шаардлагатай; Хэрэв туршилт нь таамаглалыг баталж байгаа боловч өгөгдөл нь өндөр итгэлтэй байх хангалттай хүчтэй биш бол бусад таамаглалыг шалгах шаардлагатай. Онол нь нотлох баримтаар батлагдвал ижил сэдвийг илүү гүнзгий ойлгохын тулд шинэ асуулт асууж болно. Энэ нь мөн шинжлэх ухааны мэдлэгийн бүтэц, түүний арга, хэлбэрийг тодорхойлдог.
Бусад эрдэмтдийн нотлох баримт, туршлага байнга гардагүйл явцын аль ч үе шатанд орно. Туршилтын нарийн түвэгтэй байдлаас хамааран хангалттай нотлох баримт цуглуулж, дараа нь асуултанд итгэлтэйгээр хариулахын тулд олон давталт хийх эсвэл маш тодорхой асуултуудад олон хариулт үүсгэж, дараа нь нэг илүү өргөн хүрээнд хариулж болно. Асуулт тавих энэ арга нь шинжлэх ухааны мэдлэгийн бүтэц, хэлбэрийг тодорхойлдог.
Хэрэв ижил үр дүнд хүрэхийн тулд туршилтыг давтан хийх боломжгүй бол анхны өгөгдөл буруу байсан гэсэн үг. Үүний үр дүнд нэг туршилтыг ихэвчлэн хэд хэдэн удаа хийдэг, ялангуяа хяналтгүй хувьсагч эсвэл туршилтын алдааны бусад шинж тэмдгүүд байгаа үед. Чухал эсвэл гэнэтийн үр дүнд хүрэхийн тулд бусад эрдэмтэд, ялангуяа энэ нь тэдний ажилд чухал ач холбогдолтой бол өөрсөддөө зориулж хуулбарлахыг оролдож болно.
Шинжлэх ухааны хөндлөнгийн үнэлгээ, аудит, шинжээч болон бусад журам
Шинжлэх ухааны мэдлэгийн бүтэц, түүний арга, хэлбэр нь ямар эрх мэдэлд суурилдаг вэ? Юуны өмнө шинжээчдийн дүгнэлт дээр. Энэ нь ихэвчлэн нэрээ нууцалсан шинжээчдийн туршилтын үнэлгээний үр дүнд бий болдог. Зарим сэтгүүлд туршилт хийгчээс боломжит шүүмжлэгчдийн жагсаалтыг гаргаж өгөхийг шаарддаг, ялангуяа тухайн салбар өндөр мэргэшсэн бол.
Үе тэнгийн үзлэг нь үр дүнгийн үнэн зөвийг батлахгүй, зөвхөн шүүмжлэгчийн үзэж байгаагаар туршилтууд өөрсдөө хүчинтэй байсан (туршилтын хийсэн тайлбарт үндэслэн). Хэрэв ажил нь үе тэнгийнхнээсээ хянагддаг бол энэ нь заримдаа шинэ туршилт хийхийг шаарддагтоймчид, энэ нь зохих шинжлэх ухааны сэтгүүлд хэвлэгдэх болно. Үр дүнг нийтэлдэг сэтгүүл нь тухайн ажлын чанарыг харуулдаг.
Өгөгдөл бичих, хуваалцах
Эрдэмтэд өөрсдийн мэдээллээ бүртгэхдээ болгоомжтой хандах хандлагатай байдаг нь Людвик Флек (1896–1961) болон бусад хүмүүсийн тавьсан шаардлага юм. Хэдийгээр ихэвчлэн шаарддаггүй ч олж авахад хэцүү туршилтын дээжийг солилцох хүртэл анхны үр дүнгээ (эсвэл анхны үр дүнгийнх нь хэсгийг) хуулбарлахыг хүссэн бусад эрдэмтдэд тайлан гаргаж өгөхийг тэднээс хүсч болно.
Сонгодог
Шинжлэх ухааны мэдлэгийн сонгодог загвар нь ойролцоо ба ягшмал сэтгэлгээний хэлбэрийг ялгаж, дедуктив ба индуктив сэтгэхүйн гурвалсан схемийг тодорхойлсон Аристотельээс гаралтай бөгөөд шинжлэх ухааны мэдлэгийн бүтцийн талаархи үндэслэл гэх мэт нарийн төвөгтэй хувилбаруудыг авч үзсэн., түүний арга, хэлбэрүүд.
Таамаглал-дедуктив загвар
Энэ загвар эсвэл арга нь шинжлэх ухааны аргын санал болгож буй тайлбар юм. Энд таамаглалаас гарсан таамаглал нь гол зүйл юм: хэрэв та онолыг зөв гэж үзвэл ямар үр дагавар гарах вэ?
Хэрэв цаашдын эмпирик судалгаагаар эдгээр таамаглал нь ажиглагдаж буй ертөнцтэй нийцэж байгааг нотлохгүй бол бид таамаглал буруу гэж дүгнэж болно.
Прагматик загвар
Шинжлэх ухааны мэдлэгийн бүтэц, арга зүйн философийн тухай ярих цаг болжээ. Чарльз Сандерс Пирс (1839-1914)-ийг тодорхойлсонсудалгаа (судалгаа) нь үнэнийг эрэлхийлэх биш, харин гэнэтийн зүйл, санал зөрөлдөөн гэх мэтээр үүссэн ядаргаатай, эргэлзээ төрүүлэхээс ангижрах тэмцэл юм. Түүний дүгнэлт өнөөдөр ч хамааралтай хэвээр байна. Тэрээр мөн чанартаа шинжлэх ухааны мэдлэгийн бүтэц, логикийг томъёолсон.
Пирс туршилтанд удаан, эргэлзээтэй хандах нь практик асуудалд аюултай байж болох ба шинжлэх ухааны арга нь онолын судалгаанд хамгийн тохиромжтой гэж үздэг. Энэ нь эргээд бусад арга, практик зорилгоор шингээж болохгүй. Шалтгааны “эхний дүрэм” нь суралцахын тулд суралцахыг эрмэлзэж, үүний үр дүнд шинжлэх ухааны мэдлэгийн бүтэц, түүний арга, хэлбэрийг ойлгох ёстой.
Ашиг тус
Тайлбарыг бий болгоход анхаарлаа хандуулсан Пейрс өөрийн сурч буй нэр томъёог эргэлзээг шийдвэрлэхэд чиглэсэн зорилготой мөчлөгийн дагуу гурван төрлийн дүгнэлтийг зохицуулах гэж тодорхойлсон:
- Тайлбар. Шинжлэх ухааны мэдлэгийн аргын үзэл баримтлал, бүтцийн шаардлагын дагуу түүний хэсгүүдийг аль болох тодорхой болгохын тулд таамаглалыг тодорхой бус урьдчилсан боловч дедуктив дүн шинжилгээ хийх.
- Жагсаал. Дедуктив үндэслэл, Евклидийн процедур. Таамаглалын үр дагаврыг урьдчилан таамаглах, шалгах индукц, олдох нотлох баримтын талаар тодорхой дүгнэлт хийх. Эрэн сурвалжлах эсвэл шаардлагатай бол онолын.
- Индукц. Индукцийн дүрмийн урт хугацааны хэрэглээ нь зарчмаас (үндэслэлийг ерөнхийд нь гэж үзвэл) үүссэн.бодит зүйл бол зөвхөн зохих мөрдөн байцаалтын үр дүнд хүргэх эцсийн дүгнэлтийн объект юм; Ийм үйл явц юунд ч хүргэх нь бодит биш байх болно. Үргэлжилсэн туршилт эсвэл ажиглалтыг хамарсан индукц нь хангалттай хэмнэлттэй тохиолдолд алдаагаа урьдчилан тогтоосон хэмжээнээс доогуур бууруулах аргын дагуу явагддаг.
Шинжлэх ухааны арга нь хамгийн амжилттай практикт тулгуурлаж болох (эцсийн эцэст) хамгийн найдвартай итгэл үнэмшилд хүрэхийн тулд тусгайлан бүтээгдсэнээрээ давуу юм.
Хүмүүс үнэнийг өөрөө эрэлхийлдэггүй, харин цочромтгой байдлыг дарж, эргэлзээгээ дарахын оронд зарим хүмүүс хэрхэн тэмцлийн замаар үнэнийг дагах болдгийг Пирс харуулсан. итгэл, боломжит практикт үнэний хөтөч болгон эрэлхийлэх. Тэрээр шинжлэх ухааны мэдлэгийн аналитик бүтэц, түүний арга, хэлбэрийг томъёолсон.
