Олон хүмүүсийн "хиймэл оюун ухааны систем" гэсэн хэллэг нь хиймэл оюун ухааныг дуурайсан янз бүрийн шинжлэх ухааны уран зөгнөлт кино, харилцан ярианы хөтөлбөрүүдтэй холбоотой байдаг. Роботууд бидний цаг үед бодитой болсон бөгөөд та робот техникт зориулсан ээлжит үзэсгэлэнг нээх бүртээ хүн төрөлхтөн технологийн дэвшлээрээ хэр зэрэг дэвшиж байгааг гайхдаг.
Хиймэл оюун ухааны асуудал нь нийтээр хүлээн зөвшөөрөгдсөн үзэл баримтлалын дагуу хүний гараар бүтээгдсэн оюун ухаан нь компьютерийн процесс бөгөөд түүний шинж чанар нь хүний сэтгэлгээтэй холбоотой байдагтай холбоотой юм. Гэсэн хэдий ч шинжлэх ухаан хүн яг ямар бодолтой байдаг, түүний сэтгэлгээ юу болохыг олж тогтоож чадахгүй байна. Тиймээс хиймэл оюун ухааныг бүтээх нь зөвхөн зөн совингийн таамаглал дээр тулгуурладаг.
Үүний зэрэгцээ орчин үеийн мэдээллийн технологийг хөгжүүлэх хамгийн ирээдүйтэй чиглэлүүдийн нэг нь хэрэглээний мэдрэлийн сүлжээг бий болгох явдал болжээ. Гэж юу вэхиймэл мэдрэлийн сүлжээг (ANN) төлөөлдөг үү? Энэ бол функциональ байдлаар нэг системд нэгтгэгдсэн биологийн мэдрэлийн эсүүдийн зарчмаар ажилладаг жижиг математик загвар юм.
Хүний бүтээсэн мэдрэлийн сүлжээ, эсвэл тэдгээрийг өөр нэрээр нь хиймэл оюун ухааны системүүд нь бүрэн бус тооны өгөгдөл эсвэл тодорхой албан ёсны болгох боломжгүй асуудлуудын шийдлийг олоход ашиглагддаг.
Анхны ANN 1958 онд сэтгэл судлаач Фрэнк Розенблаттын ачаар гарч ирсэн. Энэхүү зурагт суурилсан систем нь хүний тархийг дуурайж, харааны өгөгдлийг таних оролдлого хийсэн. ANN-ийн үйл ажиллагааны зарчим нь боловсруулсан элементийн багц хоорондын холболтыг бий болгоход суурилдаг. Нейрон бүр оролтонд олон тооны дохио хүлээн авдаг. Энэ нь жинлэсэн коэффициентүүдийн дагуу тэдгээрийн шинжилгээг хийж, өөр нейрон руу ирж буй хувийн дохиог үүсгэдэг. Бүх мэдрэлийн эсүүд давхаргад хуваагдаж, хоорондоо холбоотой байдаг. Давхарга бүр оролтын дохиог боловсруулж, дараа нь дараагийн давхаргад зориулж өөрөө үүсгэдэг. ANN-ийн гол давуу тал нь өөрөө суралцах чадвар юм.
Хиймэл оюун ухааны системийг ажиллуулахын тулд хэд хэдэн процессор ашиглах нь зүйтэй, учир нь зөвхөн нэг компьютер ашиглах үед ажлын хурд мэдэгдэхүйц буурдаг. Ийм ANN нь яриа, гар бичмэл, санхүүгийн салбарт, мөн хүчирхэг мэдээллийн урсгалд дүн шинжилгээ хийх шаардлагатай газар бүрт хэрэглэгддэг.
Өнөөдөр түгээмэл тархсан нейро-эксперт системүүд нь тусгай системүүд юмхиймэл оюун ухаан, түүний үндэс нь асар том мэдлэгийн сан юм. Энэ нь даалгаврыг шийдвэрлэхэд шаардлагатай олон тооны мэдээлэл, аргуудыг хадгалдаг. Мэдээллийн сан нь процедурын шийдвэрийн үнэлгээний өгөгдөлд тулгуурласан өөрөө суралцах алгоритмыг агуулдаг.
Аливаа шинжээчдийн системийн маш чухал бүрэлдэхүүн хэсэг бол интерфейс юм. Түүний ачаар хүн мэдээллийн санг шинэ мэдээллээр дүүргэх, логик дүгнэлт хийх гэх мэт боломжтой. Хуримтлагдсан мэдлэгээ ашигласнаар эдгээр системүүд хүний чадавхид хэт төвөгтэй ажлуудын зөв шийдлийг олж чадна. Эксперт системийг програм хангамжийн инженерчлэл, цэргийн шинжлэх ухаан, геологи, төлөвлөлт, таамаглал, анагаах ухаан, боловсрол зэрэг салбарт ихэвчлэн ашигладаг.
Саяхан Google 2029 он гэхэд хайлтын асуулгыг шинэ хиймэл оюун ухаанд боловсруулахаар төлөвлөж байгаа нь тодорхой болсон. Түүгээр ч барахгүй техникийн захирал Р. Курцвейлийн хэлснээр шинэ ухаалаг хайлтын систем нь хүний сэтгэл хөдлөлийг ойлгох чадвартай болно. Гайхалтай биш гэж үү? Роботууд хэрхэн сэтгэхээ хараахан мэдэхгүй ч суралцаж чаддаг. Тэгээд дараа нь юу болох вэ?..
